- Статус
- Offline
- Регистрация
- 3 Июл 2016
- Сообщения
- 2,444
- Реакции
- 344
- Покупки через Гарант
- 0
- Продажи через Гарант
- 0
Российские разработчики VisionLabs и Smart Engines представили технологию идентификации клиентов для банков, основанную на распознавании лиц. Чтобы удостоверить свою личность, пользователю, удаленно обратившемуся в банк, достаточно будет предъявить документ на камеру смартфона и сделать селфи. Система сама распознает текстовые данные и сравнит селфи с фотографией на документах. По словам разработчиков, решение не имеет аналогов в России.
В VisionLabs уточнили, что «в создание технологий, лежащих в основе запускаемого продукта, вложено несколько миллионов долларов». Команда разработчиков системы насчитывает более 10 человек. На вопрос о зарубежных аналогах компания ответила, что «прямых конкурентов, у которых было бы подобное софтверное комплексное решение – распознавания и текста, и лица – нет».
Технические особенности
Технология представляет собой SDK для реализации на мобильных устройствах и ПК. В плане архитектуры это набор программных библиотек для внедрения в ИТ-инфраструктуру покупателя. Технология рассчитана на работу с Linux, Windows, iOS и Android. За распознавание лиц отвечает решение VisionLabs LUNA, за распознавание документов – Smart IDReader от компании Smart Engines, который позволяет распознавать документы в видеопотоке.
Система работает с такими документами, как российские паспорта, водительские удостоверения, загранпаспорта, а также СНИЛС, СТС и банковские карты. Из иностранных поддерживаются документы США, Великобритании, Германии, Италии, Испании, Израиля, Китая, Индии, Японии, Казахстана и некоторых других стран. Это позволит внедрять продукт не только в российских банках.
Система распознает как отсканированные или сфотографированные документы, так и просто показанные на камеру при разном уровне освещения. Изображение может быть и цветным, и черно-белым. Для селфи достаточно камеры с разрешением 0,3 МП. Как отмечает гендиректор VisionLabs Александр Ханин, большой проблемой при распознавании фото на документах являются голограммы, но созданная совместно с Smart Engines система с этим справляется.
Подробнее: В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи - CNews
В VisionLabs уточнили, что «в создание технологий, лежащих в основе запускаемого продукта, вложено несколько миллионов долларов». Команда разработчиков системы насчитывает более 10 человек. На вопрос о зарубежных аналогах компания ответила, что «прямых конкурентов, у которых было бы подобное софтверное комплексное решение – распознавания и текста, и лица – нет».
Технические особенности
Технология представляет собой SDK для реализации на мобильных устройствах и ПК. В плане архитектуры это набор программных библиотек для внедрения в ИТ-инфраструктуру покупателя. Технология рассчитана на работу с Linux, Windows, iOS и Android. За распознавание лиц отвечает решение VisionLabs LUNA, за распознавание документов – Smart IDReader от компании Smart Engines, который позволяет распознавать документы в видеопотоке.
Система работает с такими документами, как российские паспорта, водительские удостоверения, загранпаспорта, а также СНИЛС, СТС и банковские карты. Из иностранных поддерживаются документы США, Великобритании, Германии, Италии, Испании, Израиля, Китая, Индии, Японии, Казахстана и некоторых других стран. Это позволит внедрять продукт не только в российских банках.
Система распознает как отсканированные или сфотографированные документы, так и просто показанные на камеру при разном уровне освещения. Изображение может быть и цветным, и черно-белым. Для селфи достаточно камеры с разрешением 0,3 МП. Как отмечает гендиректор VisionLabs Александр Ханин, большой проблемой при распознавании фото на документах являются голограммы, но созданная совместно с Smart Engines система с этим справляется.
Подробнее: В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи - CNews
