- Статус
- Offline
- Регистрация
- 11 Мар 2018
- Сообщения
- 76
- Реакции
- 2
- Покупки через Гарант
- 0
- Продажи через Гарант
- 1
Роботы-пылесосы обрели достаточно широкую популярность во всем мире, но теперь оказалось, что в них есть подвох, связанный с безопасностью.
Группа исследователей выяснила, что роботы-пылесосы можно взломать и использовать в качестве микрофона. Причем интересно то, что в самом устройстве может не быть микрофона вовсе.
Навигационные системы в роботах-пылесосах испускают лазерный луч, отраженные сигналы которого используются для создания карты помещения, позволяя роботу перемещаться по комнате без столкновений. Карты в большинстве своем хранятся в облаке.
Именно карты представляют собой потенциальную угрозу безопасности и конфиденциальности и могут представить злоумышленником несанкционированный доступ к личным данным пользователей.
Звуковые волны заставляют объекты вибрировать, и эти колебания вызывают небольшие изменения в отражающемся от объекта лазерном луче. Эти данные в последствии обрабатываются при помощи системы глубокого обучения LidarPhone, предназначенной для определения человеческих голосов. Точность определения составляет 90%.
Источник: https://ilenta.com/news/misc/misc_31027.html
© www.iLenta.com
Группа исследователей выяснила, что роботы-пылесосы можно взломать и использовать в качестве микрофона. Причем интересно то, что в самом устройстве может не быть микрофона вовсе.
Навигационные системы в роботах-пылесосах испускают лазерный луч, отраженные сигналы которого используются для создания карты помещения, позволяя роботу перемещаться по комнате без столкновений. Карты в большинстве своем хранятся в облаке.
Именно карты представляют собой потенциальную угрозу безопасности и конфиденциальности и могут представить злоумышленником несанкционированный доступ к личным данным пользователей.
Звуковые волны заставляют объекты вибрировать, и эти колебания вызывают небольшие изменения в отражающемся от объекта лазерном луче. Эти данные в последствии обрабатываются при помощи системы глубокого обучения LidarPhone, предназначенной для определения человеческих голосов. Точность определения составляет 90%.
Источник: https://ilenta.com/news/misc/misc_31027.html
© www.iLenta.com